IndexGPT: la IA para el sistema financiero
El banco de inversión estadounidense JP Morgan está desarrollando un servicio de software de nombre IndexGPT.
Que utiliza inteligencia artificial para seleccionar y analizar valores financieros adaptados a las necesidades de los clientes.
IndexGPT se inspira en ChatGPT, una herramienta de generación de texto que causó sensación desde su lanzamiento a finales del año pasado.
ChatGPT es capaz de escribir ensayos, canciones, código, hacer los deberes y mucho más, a partir de una simple frase de entrada.
También puede ofrecer consejos financieros genéricos, pero no es algo que se creó específicamente para ser un asesor financiero.
IndexGPT, por otro lado, se diseñó específicamente para aprovechar el poder de la computación en la nube.
Y el aprendizaje automático para procesar grandes cantidades de datos y encontrar patrones y oportunidades de inversión.
El servicio se dirigiría tanto a inversores individuales como institucionales.
Y competiría con otras iniciativas similares de bancos como Morgan Stanley o Goldman Sachs.
¿Acaso los bancos son los dinosaurios que no saben nada de tecnología?
Eso lo escuchamos todo el tiempo en el espacio cripto.
En este espacio cripto, supuestamente la única innovación que vale es la hecha en casa.
Los bancos, aparentemente, son unos obtusos que solo quieren frenar el progreso.
Sin embargo, la evidencia contradice estas suposiciones.
JP Morgan, por ejemplo, tiene un equipo de desarrolladores que trabaja duro para crear cosas nuevas.
Entre ellas, IndexGPT que utiliza inteligencia artificial para ofrecer asesoramiento financiero. Por eso es un error subestimar a los grandes bancos en el campo tecnológico.
Los bancos también tienen talento, recursos y visión para adaptarse a los cambios y sorprendernos con sus soluciones.
JP Morgan es uno de los líderes en el uso de la inteligencia artificial en el sector financiero.
Según su director ejecutivo, Jamie Dimon, el banco tiene más de 300 casos de uso de la IA en producción.
En áreas como el riesgo, el marketing, la experiencia del cliente y la prevención del fraude. Además, cuenta con un equipo de más de 1.500 científicos de datos e ingenieros especializados en esta tecnología.
Fuente: Cointelegraph
