Nuevo chip de IA de IBM

El nuevo chip de inteligencia artificial (IA) de IBM ofrece un incremento de velocidad considerable y mayor eficiencia energética.

El equipo ya lleva años trabajando en la próxima versión del potencialmente revolucionario hardware NorthPole.

Recientemente, IBM presentó un nuevo prototipo de chip de inteligencia artificial (IA).

Que se dice que es más rápido y mucho más eficiente energéticamente que cualquier chip disponible actualmente.

Tal como indica una investigación que se publicó en Science Magazine.

El nuevo chip, llamado NorthPole, «logra una métrica energética 25 veces mayor» en una prueba relevante.

«Y una métrica de tiempo de latencia 22 veces menor».

Supuestamente, esto se traduce en el potencial de un rendimiento posterior a la GPU.

A una fracción del costo en términos de requisitos energéticos.

Por su parte, Damien Querlioz, un investigador de nanoelectrónica de la Universidad de París-Saclay en Palaiseau, se refirió al respecto.

Y describió la eficiencia energética de NorthPole como «asombrosa» en un artículo publicado en Nature.

Tal como señaló el informe del equipo de investigación de IBM, ‘»NorthPole supera a todas las arquitecturas predominantes”.

“Incluso a aquellas que utilizan procesos de tecnología más avanzada’.»

Uno de los principales obstáculos para mejorar el procesamiento de la IA se llama el «cuello de botella de von Neumann».

Pero con la arquitectura actualmente disponible, los chips de IA tienden a tener capacidades de procesamiento más rápidas.

De las que necesitan para ejecutar procesos.

Como resultado, se introduce latencia cada vez que se envía información entre la unidad de procesamiento y la memoria de acceso aleatorio.

Esto es especialmente cierto en «el borde», donde los chips y los datos se almacenan juntos.

Eliminar este cuello de botella fue durante mucho tiempo considerado por muchos expertos como la clave.

Para ejecutar redes neuronales potentes localmente en dispositivos.

“El último prototipo de chip de IA de IBM Research, NorthPole, podría ayudarnos a avanzar hacia una IA más eficiente desde el punto de vista energético”.

Fuente: Cointelegraph