Inteligencia artificial para rastrear estafas cripto

Un grupo de científicos utilizó inteligencia artificial para encontrar y rastrear 95.000 estafas de sorteos gratuitos de criptomonedas en Twitter.

Se trata de investigadores de la Universidad Estatal de San Diego (California).

Quienes desarrollaron un sistema de inteligencia artificial para identificar, rastrear y denunciar estafas.

De sorteos gratuitos de criptomonedas en Twitter.

Denominado GiveawayScamHunter, el sistema descubrió 95.111 listas de estafas entre junio de 2022 y junio de 2023.

Que se crearon a partir de 87.617 cuentas en la red social X.

Los investigadores utilizaron la herramienta para extraer de forma autónoma direcciones de sitios web y billeteras asociadas a las estafas.

De este modo, pudieron recopilar 327 dominios de Internet de estafas de sorteo.

Y también 121 nuevas direcciones de billeteras de criptomonedas de relación con estafas.

El primer paso para abordar el problema consistió en identificar un nuevo vector de ataque.

Para las estafas de sorteos de criptomoneda: Listas de X.

Debido a la naturaleza sin permisos de la función Listas de la red social.

Se presenta como una herramienta de red sencilla de explotar para los estafadores.

Para determinar qué listas se referían a estafas de sorteo.

El equipo entrenó una herramienta de procesamiento del lenguaje natural (PLN).

Con datos de estafas de sorteos que previamente se identificaron.

Gracias a este método, pudieron identificar casi 100.000 casos de listas de estafas de sorteos.

Lo que les permitió recopilar datos sobre sitios web y billeteras de estafas de los que no se informó anteriormente.

Con estos datos, el equipo obtuvo numerosos datos sobre el desarrollo de estas estafas.

Así como la forma en que los estafadores se dirigen a las víctimas.

Y también el número aproximado de víctimas estafadas durante el periodo de un año del estudio.

Los científicos comunicaron sus resultados y las cuentas, dominios y direcciones de billeteras.

Con asociación tanto a Twitter como a la comunidad de criptomonedas y blockchain.

Sin embargo, según su artículo, el 43,9% de las cuentas seguían activas.

Aunque los investigadores señalan que la mayoría de ellas son probablemente cuentas de spam que no están en uso activo.

Fuente: Cointelegraph