Máquinas harán casi la mitad de los trabajos para 2025

Máquinas harán casi la mitad de los trabajos para 2025

Las máquinas desempeñarán casi la mitad de los trabajos para 2025, según un informe del Foro Económico Mundial.

De acuerdo al reporte, la automatización creará 97 millones de empleos, pero hace peligrar otros 85 millones.

La automatización de la fuerza laboral se aceleró a raíz de la pandemia de coronavirus.

Esto sugiere que para 2025 el reparto del trabajo será prácticamente al 50% entre las máquinas y las personas.

Lo que puede contribuir a un aumento de la desigualdad, advirtió el estudio del Foro.

“Para el 2025, los empresarios dividirán a partes iguales el trabajo entre personas y máquinas”, señaló el documento.

Además anticipó un auge de la automatización enfocada al tratamiento de información y los datos.

Así como en las tareas administrativas y trabajos manuales rutinarios en puestos de trabajo administrativos y productivos.

Según las estimaciones del Foro, para 2025 la tasa de automatización de la fuerza laboral será del 47%, frente al actual 33%.

Mientras que los empleos desempeñados por seres humaron representarán el 53%, muy por debajo del 67% actual.

Asimismo, la organización responsable del Foro de Davos calcula que dentro de cinco años las máquinas habrán desplazado unos 85 millones de empleos.

Aunque estiman que la automatización puede permitir la aparición de otros 97 millones de puestos de trabajo.

Sectores que crearán empleos

Principalmente en sectores como los cuidados, las industrias tecnológicas de la cuarta revolución industrial, como la inteligencia artificial, y en los campos de creación de contenidos.

Las tareas en las que las personas están llamadas a conservar su ventaja comparativa incluyen la gestión, el asesoramiento, la toma de decisiones y el razonamiento.

También la comunicación y la interacción, por lo que se prevé un aumento de la demanda de trabajadores que puedan ocupar puestos de trabajo en la economía ecológica.

Del mismo modo, funciones en la vanguardia de la economía de los datos y la inteligencia artificial.